Home Page > Materie > Analisi della varianza e della covarianza

Torna alla pagina precedente

ANALISI DELLA VARIANZA E DELLA COVARIANZA

Informazioni generali sul corso:
Docente: Prof.ssa Emanuela Dreassi
Numero crediti: 3
Anno: II
Status del corso: obbligatorio

Programma del corso:
Il corso è dedicato allo studio del modello di regressione, all'analisi della varianza e ad alcuni temi di inferenza statistica (confronto tra due campioni indipendenti o dipendenti).

Dopo aver introdotto la distribuzione Normale e la distribuzioni ad essa collegate: Chi-quadro, t-Student, F e ripresi alcuni argomenti di inferenza (stima puntuale, stima per intervalli ed il test di ipotesi per la media e la varianza di un campione normale) verrà presentato il problema del confronto tra due campioni (piccoli e grandi) Normali dipendenti (appaiati) e indipendenti con varianza nota o non nota. Verrà introdotta le regressione semplice (insistendo sulla scomposizione della varianza), poi dopo aver analizzato la problematica delle relazioni multiple, la regressione multipla. Dopo aver accennato alla scelta fra modelli "nidificati", vedremo l'inserimento tra le covariate di variabili categoriche. Infine verrà presentata l'anova come test di confronto fra medie di più campioni (gruppi) e come test sulla tavola di scomposizione della varianza  del modello di regressione multipla quando la covariata sia una variabile categorica; sottolineando l'analogia, come caso particolare, a quanto visto nel caso di due campioni indipendenti.

Testi di riferimento per la preparazione dell'esame:

materiale messo a disposizione dal docente.