Interuniversitari gestiti dall’Università di Firenze | 2020-2021

• Architetture per lo sport e management degli eventi e degli impianti sportivi
• Medicina Tropicale e Salute Globale

• Data Science and Statistical Learning (MD2SL)
• Gestione dei conflitti e dei processi decisionali complessi. Ambiente, territorio e politiche sociali

I Livello

Architetture per lo sport e management degli eventi e degli impianti sportivi

Dipartimento di Architettura – Università di Pisa – Università degli Studi di Siena

Descrizione del Corso: La figura professionale che il Master si prefigge di creare è quella capace di soddisfare i bisogni di qualità specifica degli spazi delle strutture ludico motorie ricreative collateralmente alla loro gestione e istituzione, sia costruttiva quindi che commerciale. L'obiettivo pertanto è il raggiungimento di un elevato livello di qualità estetico formale dello spazio architettonico, una sua funzionalità legata alla tipologia e al territorio e una conoscenza che porterà a una più completa quanto esaustiva gestione della struttura stessa.
CFU: 70
Coordinatore del master: Stefano Bertocci
Sede del Corso: Dipartimento di Architettura - piazza Lorenzo Ghiberti, 27 - Firenze
Durata delle attività didattiche: 11 mesi
Periodo di svolgimento del Corso: novembre 2020 - dicembre 2021

Decreto istitutivo in fase di pubblicazione
Ammissione e graduatorie link attivo con la pubblicazione del decreto
Quota di iscrizione: € 3.000

Medicina Tropicale e Salute Globale

Dipartimento di Medicina Sperimentale e Clinica – Università degli Studi di Brescia - Ospedale Sacro Cuore - Don Giovanni Calabria di Negrar

Descrizione del Corso: Il Master si propone di fornire le basi professionali sia per facilitare l'inserimento dell'operatore in programmi di cooperazione sanitaria internazionale sia per assicurare una risposta qualificata alla domanda di salute negli immigrati e nei viaggiatori internazionali.
CFU: 60
Coordinatore del master: Alessandro Bartoloni
Sede del Corso: Dipartimento di Medicina Sperimentale e Clinica - Largo Brambilla, 3 - Firenze | Facoltà di Medicina e Chirurgia - Università degli Studi di Brescia - viale Europa, 11 - Brescia | Ospedale Sacro Cuore - Don Giovanni Calabria di Negrar (VR) - via Don Angelo Sempreboni - Verona.
Durata delle attività didattiche: : 12 mesi
Periodo di svolgimento del Corso: febbraio 2021 - febbraio 2022

Decreto istitutivo (pdf)

Ammissione e graduatorie
Quota di iscrizione: € 2.800

II Livello

Data Science and Statistical Learning (MD2SL)

Dipartimento di Statistica, Informatica, Applicazioni “G. Parenti” - Scuola IMT Alti Studi Lucca

Descrizione del Corso: Il programma di master intende formare figure professionali a tutto tondo, i Data Scientist, in grado di dare risposta agli emergenti quesiti di ricerca prevenienti dalla presenza pervasiva di dati complessi, destrutturati e a elevata dimensionalità (i cosiddetti big-data), nei più svariati ambiti di applicazione. Tale obiettivo viene raggiunto tramite l’acquisizione da parte dello studente di solide competenze teoriche e pratiche in ambito statistico, matematico e informatico, spendibili all’interno dei processi aziendali, nelle Pubbliche Amministrazioni, nonché a supporto dei processi decisionali di organizzazioni pubbliche e private. Nello specifico, la proposta formativa mira a portare laureati in discipline quantitative su un livello più elevato grazie alla multidisciplinarietà degli strumenti propri della Data Science. Al termine del percorso formativo, lo studente saprà strutturare, pulire e analizzare dati complessi, destrutturati e a elevata dimensionalità, sarà in grado di individuare le informazioni rilevanti provenienti da essi, nonché sviluppare soluzioni metodologiche e computazionali innovative per la raccolta e l’analisi degli stessi, per far fronte alle necessità informative emergenti e supportare i processi decisionali in campo medico-sanitario e/o economico-aziendale. Egli possiederà inoltre solide capacità comunicative indispensabili per una adeguata ed efficace diffusione dei risultati, anche nei confronti di soggetti privi di background tecnico sui metodi propri della Data Science. La presenza di partner di rilievo nel mondo imprenditoriale e della ricerca conferiscono un’impronta pratica e concreta al programma di master; questa verrà ulteriormente rafforzata grazie al percorso di tirocinio da effettuarsi presso uno dei partner o degli enti che porteranno la propria testimonianza all’interno del master stesso. Il profilo professionale che ne deriva può trovare occupazione in diversi ambiti; questi includono le Pubbliche Amministrazioni e le autorità locali, le unità di analisi dei dati di medie e grandi imprese, le compagnie assicurative, gli uffici marketing di società di produzione e distribuzione, i centri di ricerca e le società di consulenza. Inoltre, grazie alle solide basi teoriche acquisite durante il percorso formativo, al completamento con successo del programma, gli studenti saranno pronti ad accedere a programmi di dottorato correlati con i temi trattati, sia in Italia che all'estero.
CFU: 64
Coordinatore del master: Fabrizia Mealli
Sede del Corso: Dipartimento di Statistica, Informatica, Applicazioni “G. Parenti” - viale  Morgagni, 59 - Firenze | Centro Didattico Morgagni - viale Morgagni, 40 - Firenze | Scuola IMT Alti Studi Lucca - piazza S. Francesco, 19 - Lucca
Durata delle attività didattiche: 12 mesi
Periodo di svolgimento del Corso: febbraio 2021 - febbraio 2022

Decreto istitutivo (pdf)
Rettifica modifica dei titoli di accesso (pdf) - attività formative (pdf)
Ammissione e graduatorie
Quota di iscrizione: € 4.500
È possibile iscriversi ai moduli singoli previsti nel bando
Quota di iscrizione: € 100,00/CFU

Informazioni in italiano, in inglese - borsa premio

Gestione dei conflitti e dei processi decisionali complessi. Ambiente, territorio e politiche sociali

Dipartimento di Architettura – Università degli Studi di Torino

Descrizione del Corso: Il master si pone l’obbiettivo di contribuire alla formazione di una nuova competenza professionale in grado di gestire creativamente processi decisionali complessi e ad alto e potenziale e contenuto conflittuale in ambienti multiattoriali, multisettoriali, multiobiettivo, multiscalari, reticolari, nei seguenti settori chiave: politiche ambientali e territoriali, processi decisionali per la localizzazione di impianti e infrastrutture, politiche di inclusione sociale, nell’interesse pubblico e in un’ottica di sostenibilità. La nuova figura, acquisendo, tramite il corso, un insieme di competenze multiple e la capacità di ‘maneggiarle’ in forma integrata, sarà in grado di migliorare la progettazione e la gestione di processi decisionali complessi finalizzati a un’implementazione efficace delle politiche pubbliche e private in diversi contesti lavorativi (amministrazioni, aziende, studi professionali), evitando sprechi di risorse e ottimizzando i tempi.
CFU: 60
Coordinatore del master: Camilla Perrone
Sede del Corso: PIN Polo Universitaria città di Prato, piazza Giovanni Ciardi 25 - 59100 Prato - Università degli Studi di Torino - Campus Luigi Einaudi - Lungo Dora Siena, 100 - Torino
Durata delle attività didattiche: 10 mesi
Periodo di svolgimento del Corso: maggio 2021 - marzo 2022

Decreto istitutivo (pdf)
Ammissione e graduatorie
Quota di iscrizione: € 4.500
È possibile iscriversi ai moduli singoli previsti nel bando
Quota di iscrizione: € 70,00/CFU