Daniele BARACCHI

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Tesi di Dottorato

Baracchi D.; Shullani D.; Iuliani M.; Giani D.; Piva A. (2024). Uncovering the authorship: Linking media content to social user profiles. PATTERN RECOGNITION LETTERS, vol. 181, pp. 9-15, ISSN:0167-8655 DOI

Magistri S.; Baracchi D.; Shullani D.; Bagdanov A.D.; Piva A. (2024). Continual learning for adaptive social network identification. PATTERN RECOGNITION LETTERS, vol. 180, pp. 82-89, ISSN:0167-8655 DOI

Magistri S.; Baracchi D.; Shullani D.; Bagdanov A.D.; Piva A. (2023). Towards Continual Social Network Identification. In: 11th International Workshop on Biometrics and Forensics, IWBF 2023, Barcelona, Spain, April 19 th - 20 th, 2023, Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., pp. 1-6, ISBN:979-8-3503-3607-8 DOI

Baracchi D.; Shullani D.; Iuliani M.; Piva A. (2023). FloreView: An Image and Video Dataset for Forensic Analysis. IEEE ACCESS, vol. 11, pp. 109267-109282, ISSN:2169-3536 DOI

Shullani D.; Baracchi D.; Iuliani M.; Piva A. (2022). Social network identification of laundered videos based on DCT coefficient analysis. IEEE SIGNAL PROCESSING LETTERS, vol. 29, pp. 1112-1116, ISSN:1070-9908 DOI

Baracchi D.; Iuliani M.; Nencini A.G.; Piva A. (2021). Facing Image Source Attribution on iPhone X. In: 19th International Workshop on Digital Forensics and Watermarking, IWDW 2020, Australia, November 25-27,, Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, vol. 12617, pp. 196-207, ISBN:978-3-030-69448-7 DOI

Baracchi D.; Shullani D.; Iuliani M.; Giani D.; Piva A. (2021). Camera Obscura: Exploiting in-camera processing for image counter forensics. FORENSIC SCIENCE INTERNATIONAL. DIGITAL INVESTIGATION, vol. 38, pp. 0-0, ISSN:2666-2825 DOI

Frasconi, Paolo; Baracchi, Daniele; Giusti, Betti; Kura, Ada; Spaziani, Gaia; Cherubini, Antonella; Favilli, Silvia; Di Lenarda, Andrea; Pepe, Guglielmina; Nistri, Stefano (2021). Two-Dimensional Aortic Size Normalcy: A Novelty Detection Approach. DIAGNOSTICS, vol. 11, pp. 0-0, ISSN:2075-4418 DOI

Yang P.; Baracchi D.; Ni R.; Zhao Y.; Argenti F.; Piva A. (2020). A survey of deep learning-based source image forensics. JOURNAL OF IMAGING, vol. 6, pp. 0-0, ISSN:2313-433X DOI Accesso ONLINE all'editore

yang P.; Baracchi D.; Iuliani M.; Shullani D.; Ni R.; Zhao Y.; Piva A. (2020). Efficient video integrity analysis through container characterization. IEEE JOURNAL OF SELECTED TOPICS IN SIGNAL PROCESSING, vol. 14, pp. 947-954, ISSN:1932-4553 DOI

Benjamin Hadwiger ; Daniele Baracchi ; Alessandro Piva ; Christian Riess (2019). Towards Learned Color Representations for Image Splicing Detection. In: IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, Brighton, United Kingdom, 12-17 May 2019, IEEE, pp. 8281-8285.

Daniele Baracchi (2018). Novel neural networks for structured data. (Tutor: Paolo Frasconi)

Orsini, Francesco*; Baracchi, Daniele; Frasconi, Paolo (2018). Shift aggregate extract networks. FRONTIERS IN ROBOTICS AND AI, vol. 5, pp. 0-0, ISSN:2296-9144 DOI Accesso ONLINE all'editore

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