Su appuntamento dopo prenotazione via e-mail.
By appointment only; please send an e-mail to schedule one.
- Nato il 3 Settembre 1983 a Firenze
- Laurea Triennale conseguita nell'Aprile 2006 presso l'Università degli Studi di Firenze
- Laurea Magistrale conseguita nell'Ottobre 2008 presso l'Università degli Studi di Firenze
- Dottorato in “Ingegneria Informatica e dell’Automazione” conseguito nell'Aprile 2012 presso l'Università degli Studi di Firenze
- Dal 2012 ad oggi: Ricercatore a Tempo Determinato presso l'Università degli Studi di Firenze
Andrea Ceccarelli è Ricercatore a Tempo Determinato di Informatica presso l'Università degli Studi di Firenze.
Ha conseguito la Laurea Triennale e Magistrale in Informativa all'Università degli Studi di Firenze rispettivamente nel 2006 e 2008. Nel 2012 ha conseguito il Dottorato in Ingegneria Informatica e dell'Automazione presso l'Università degli Studi di Firenze, affrontando tematiche relative alla progettazione e alla validazione sperimentale di sistemi critici, in differenti campi applicativi.
E' stato coinvolto nei progetti Europei FP7-PEOPLE-2012-IAPP CECRIS, FP7-PEOPLE-2013-IRSES DEVASSES, FP7-ICT-2013-10 AMADEOS, JPI URBAN EUROPE IRENE, IST-FP6-26979 HIDENETS, FP6-IST-031413 SAFEDMI, FP7-IST-234088 ALARP, IST-FP7-216295 AMBER, nei progetti Nazionali PRIN TENACE, PRIN DOTS-LCCI, e nei progetti Regionali POR CREO SILFI, POR-CREO 2007-2013 SECURE!, FAR-FAS 2014 TOSCA-FI and POR FESR 2014-2020 SISTER. Attualmente, è coinvolto nel progetto Europeo H2020-MSCA-RISE ADVANCE.
E' stato visiting researcher presso l'azienda Critical Software SA (Portogallo, 2013), la Universidade Federal de Alagoas (Brasile, 2014, 2016, 2017), Universidade Estadual de Campinas (Brasile, 2015, 2019), e visiting student presso l'Università di Coimbra (Portogallo, 2010 e 2011).
Andrea Ceccarelli è autore e co-autore di oltre 100 lavori tra conferenze Internazionali, workshop, capitoli di libro e riviste. È membro di comitati di svariati programma di conferenze e workshop Internazionali, ed è stato Program Co-Chair di IEEE SRDS 2017, LADC 2018, co-chair dei Workshop RADIANCE @ DSN 2015, RADIANCE @ DSN 2016, RADIANCE @ DSN 2017, IRENE Workshop on Tools for Smart Grid Design and Assessment” @ SmartGift 2017, IRENE: resilient and secure urban power systems@ISC2 2016, poster chair di EDCC 2019, ed è membro dello steering committee di LADC.
E' coinvolto nello ex-spinoff accademico Resiltech S.r.l., di cui ha contribuito al riconoscimento come spin-off accademico nel 2012. Ha svolto il ruolo di esperto per la revisione di proposte di progetto per la Commissione Europea (2014, 2016, 2017, 2018, 2019) e per il framework Eureka (2019).
Maggiori informazioni si trovano alla pagina personale su http://rcl.dsi.unifi.it/people/ceccarelli .
I miei principali interessi di ricerca sono nel campo della progettazione e validazione di sistemi sicuri e affidabili. Alcuni degli argomenti che ho affrontato di recente, o su cui mi sto concentrando in questo periodo, sono:
1- Analisi della safety di soluzioni basate su machine learning e intelligenza artificiale, con particolare attenzione al contesto di autonomous driving, e con il supporto di simulatori di guida autonoma.
2- Progettazione, implementazione e valutazione di soluzioni di anomaly detection (identificazione di anomalie), per la costruzione di sistemi di intrusion detection (rilevamento delle intrusioni) o per la rilevazione di fallimenti.
3 - Progettazione e validazione sperimentale (testing) di sistemi embedded, mediante l'applicazione di processi e pratiche secondo gli standard richiesti, con particolare attenzione al dominio ferroviario e automotive.
Web page: http://rcl.dsi.unifi.it/people/ceccarelli
Profilo su Google scholar: https://scholar.google.com/citations?user=at4lYagAAAAJ&hl=it&oi=ao
Legenda
- Date of birth: 3 September 1983
- Bachelor Degree in Computer Science: April 2006, Università degli Studi di Firenze
- Master Degree in Computer Science: October 2008, Università degli Studi di Firenze
- PhD in "Informatics and Automation Engineering”: April 2012, Università degli Studi di Firenze
- (Starting 2012 onwards) Research Associate, Università degli Studi di Firenze
Andrea Ceccarelli is a Researcher (Italian RTDb) in Computer Science at the Department of Mathematics and Informatics of the University of Florence (Italy), where he also received the Master degree (cum laude) in 2008, and the PhD in Informatics and Automation Engineering in 2012. He is active in the field of design and assess dependable and secure systems since 2006, first as external collaborator, then as PhD student and finally as a Researcher. He regularly teaches in the BsC and MsC degree in Computer Science, and supervises students.
He has been involved in the European funded projects FP7-PEOPLE-2012-IAPP CECRIS, FP7-PEOPLE-2013-IRSES DEVASSES, FP7-ICT-2013-10 AMADEOS, JPI URBAN EUROPE IRENE, IST-FP6-26979 HIDENETS, FP6-IST-031413 SAFEDMI, FP7-IST-234088 ALARP, IST-FP7-216295 AMBER, in the National project PRIN TENACE, PRIN DOTS-LCCI, and in the Regional project POR CREO SILFI and POR-CREO 2007-2013 SECURE!, FAR-FAS 2014 TOSCA-FI and POR FESR 2014-2020 SISTER. He is currently involved in the H2020-MSCA-RISE ADVANCE.
He is involved in the company Resiltech S.r.l., which was an Academic Spinoff of the University of Florence, and that currently counts approximately 35 full time employees. Within Resiltech, Andrea Ceccarelli acts as a scientific consultant and advisor for research projects, facilitates technology transfer activities, and supports the preparation of research proposals.
He regularly serves as member of Program Committees of International Conferences and Workshops including DSN, SRDS and as reviewer for International conferences and journals. He was TPC co-chair of SRDS 2017 and LADC 2018, and publication chair of SAFECOMP 2014, SRDS 2016, and co-chair of the Workshops RADIANCE @ DSN 2015, RADIANCE @ DSN 2016, RADIANCE @ DSN 2017, IRENE Workshop on Tools for Smart Grid Design and Assessment” @ SmartGift 2017, IRENE: resilient and secure urban power systems@ISC2 2016, poster chair of EDCC 2019. He is a member of LADC steering committee.
He was visiting researcher at Critical Software SA (2013), Universidade Federal de Alagoas (2014, 2016, 2017), Universitade Estadual de Campinas (2015, 2019), and visiting student at the University of Coimbra (2010-2011).
He served as expert for the European Commission in the review of H2020 projects in 2014, 2016, 2017, 2018, 2019 and for the review of projects in the Eureka framework.
Since 2017, he holds the National Habilitation for Seconda Fascia (Associate Professor) in Computer Science (INF/01).
Please refer to the web page http://rcl.dsi.unifi.it/people/ceccarelli for the full curriulum.
My main research interests span on the broad topics of the design and assessment of safe, secure and resilient systems. Some research activities that I am facing in the recent period are:
1- Study and evaluation of the impact of Machine Learning and Artificial Intelligence in safety-critical systems, and especially in autonomous driving systems and applications. For such studies, I am recently relying on the support of simulators for autonomous driving.
2- Definition, implementation and evaluation of anomaly detection solutions for secure and dependable system. Anomalies are deviations from the expected behaviours. They can be useful for the timely identification of attacks and failures: for example, they are exploited to build intrusion detection systems.
3- Design and evaluation (and especially experimental evaluation, i.e., testing) of embedded systems, in compliance with the requirements of safety standards, with a specific attention to the railway and automotive domains.
My profile on Google scholar: https://scholar.google.com/citations?user=at4lYagAAAAJ&hl=it&oi=ao
