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MAPLE

Durata 15 mesi: 01/08/2024 – 31/10/2025 
Finanziamento totale: 153.135,00 €
Proponente: Università degli Studi di Firenze

Nel progetto MAPLE (Mathematical and Physical approaches to innovative Machine Learning Technologies) sono coinvolti i Dipartimenti di Fisica e Astronomia, di Ingegneria Industriale (DIEF) e Matematica e Informatica “Ulisse Dini” (DIMAI).

Il progetto è stato finanziato tramite Bando a cascata emanato da Spoke 1 (Università degli Studi di Pisa), nell’ambito del Progetto FAIR (FUTURE ARTIFICIAL INTELLIGENCE RESEARCH) – PE1, e riguarda l’approfondimento della comprensione degli aspetti fondamentali relativi al Machine Learning e alle Reti Neurali.

Gli obiettivi del progetto spaziano dallo sviluppo e test dell’approccio spettrale al training delle reti neurali allo sviluppo di modelli quantistici di AI generativa, fino all’avanzamento nella soluzione numerica di problemi di ottimizzazione non vincolati, vincolati e multiobiettivo mediante procedure stocastiche, sviluppando nuove procedure, studiando delle loro proprietà teoriche e verificandole in applicazioni reali.

In quanto unico partecipante l’Università di Firenze porta avanti tutte le attività progettuali.