Dati FAIR Perché possano rispondere ai requisiti previsti nei programmi di finanziamento e alle politiche sull’Open Science, i dati devono avere determinate caratteristiche, in particolare devono essere:Findable: rintracciabili e descritti utilizzando set di metadati standard (es: Dublin core) o metadati per disciplina per meglio descrivere specifici materiali. Devono adottare identificativi univoci (es: DOI) per consentire un recupero automatico affidabile.Devono essere conservati per almeno 10 anni in un archivio che offra garanzie di sicurezza, persistenza e che sia indicizzabile anche dalle macchine.Accessible: aperti tutte le volte che ciò è possibile (as open as possible, as closed as necessary), sempre e comunque accessibili a chi ne faccia motivata richiesta. I metadati che li accompagnano, o la loro descrizione, dovrebbero rimanere sempre disponibili anche quando i dati non sono in open access.Interoperable: leggibili, rielaborabili e combinabili con altri dati da sistemi conformi ai principi FAIR. I dati devono presentare alcune caratteristiche, come essere in formati non proprietari, non compressi, non criptati, con standard documentati. Anche i metadati dovrebbero utilizzare un linguaggio standardizzato e condiviso a livello internazionale dai diversi servizi di indicizzazione.Reusable: corredati dalla documentazione utile per la loro comprensione e riutilizzo (provenienza, metodologia, strumenti o software con cui sono stati generati, protocolli, ...) e da una licenza che indica gli utilizzi permessi. Dati sensibili e privacy I dati, di per sé, non sono soggetti a copyright, tuttavia può esserlo una particolare espressione di dati, come un grafico o una tabella in un libro o un dataset.È fondamentale comunque mantenere la riservatezza dei soggetti di ricerca, individuando e gestendo i potenziali conflitti tra requisiti etici e di privacy e requisiti per il deposito di dati in un repository allo scopo di convalidare e promuovere la ricerca.Dal punto di vista della condivisione e del riutilizzo i dati possono essere:Dati chiusi: solitamente sono dati personali o commercialmente altamente sensibili che non possono essere condivisi se non in archivi in cui solo gli utenti autorizzati hanno accesso.L’accesso chiuso deve essere motivato e applicabile a casi specifici ben definiti (tutela della privacy delle persone coinvolte nella ricerca, ragioni di sicurezza, produzione di dati sensibili, sfruttamento economico dei risultati della ricerca/brevetti) o altrimenti ben motivati.Dati condivisi: possono essere resi ampiamente accessibili ma non necessariamente a tutti, anche solo a gruppi specifici. È necessario che venga indicata chiaramente la licenza che ne espliciti gli usi possibili.Dati aperti: dati che possono essere utilizzabili, modificabili e condivisibili da chiunque, per qualsiasi motivo, a patto che se ne preservino provenienza e accesso aperto. È necessario che venga indicata chiaramente la licenza che ne espliciti gli usi possibili.Per motivi di sicurezza, i dati vanno conservati in molteplici copie e in ambienti sicuri anche durante la ricerca, non solo al termine. Strumenti Checklist EUDAT Checklist ARDC Checklist DANS Approfondimenti Fair Aware DANS FAIRsFAIR Data Object Assessment Corso FOSTER su FAIR Data Contatti Help desk Flore: flore(AT)unifi.itAssistenza bibliotecaria: assistenza-oa-sba-group(AT)unifi.itUfficio Legale