Insegnamento mutuato da: B018806 - DIDATTICA DELLA MATEMATICA COMPUTAZIONALE Laurea Magistrale in MATEMATICA Curriculum APPLICATIVO
Lingua Insegnamento
Italiano
Contenuto del corso
Metodi numerici per la risoluzione di equazioni algebriche; elementi di programmazione lineare; rappresentazione delle informazioni all’interno di un calcolatore e aritmetica finita; trattamento statistico di dati numerici; uso del calcolatore per la simulazione di eventi casuali. Le lezioni frontali sono supportate e integrate con l’uso di applicativi software, quali ad esempio Excel e Matlab, o i rispettivi omologhi open source.
Scopo del corso è quello di illustrare argomenti e metodologie per la preparazione e lo svolgimento di lezioni di matematica nelle scuole superiori, con particolare attenzione verso l’approccio numerico e verso l’uso del computer come strumento di ausilio all’insegnamento e all’apprendimento.
Competenze acquisite:
Conoscenza di metodi numerici ad hoc per la risoluzione di equazioni algebriche, e dei concetti di base per l’ottimizzazione e la programmazione lineare, per la rappresentazione di dati in un calcolatore, per il trattamento statistico di dati numerici, e per la simulazione di eventi casuali.
Capacità acquisite al termine del corso:
Capacità di utilizzare software applicativi come Excel e Matlab, o i rispettivi omologhi open source, per illustrare la risoluzione numerica di problemi matematici, e fare lezioni.
Prerequisiti
Corsi raccomandati: corsi di base di Analisi Matematica e Analisi Numerica.
Metodi Didattici
Numero di ore totali del corso: 225
Numero di ore per studio personale e altre attività formative di tipo individuale: 153
Numero di ore relative alle attività in aula: 36
Numero di ore relative ad attività di laboratorio (lezioni in laboratorio): 24
Numero di ore relative ad attività di esercitazioni (in laboratorio e in campo): 0
Numero di ore relative ad attività seminariali: 12
Numero di ore relative ad attività di stage: 0
Numero di ore per prove in itinere: 0
Altre Informazioni
Frequenza delle lezioni ed esercitazioni:
Raccomandata
Strumenti a supporto della didattica:
http://www2.de.unifi.it/anum/Papini/didattica.htm
Orario di ricevimento:
Risoluzione di equazioni algebriche: metodo di Newton-Horner per il calcolo di radici reali; metodo di Bairstow per le radici complesse coniugate; tecniche di deflazione. Elementi di ottimizzazione vincolata e non vincolata; condizioni di ottimalità e di ammissibilità; definizione di un problema di programmazione lineare; soluzioni di base e punti estremali; il metodo del simplesso. Elementi di aritmetica finita: basi di numerazione; rappresentazione dei numeri interi e reali; precisione di macchina; errori e loro propagazione. Trattamento statistico di dati numerici; simulazione al computer di eventi casuali. Elementi di Excel e Matlab (o dei rispettivi omologhi open source).