il corso può essere suddiviso in 3 parti: 1-fondamenti del disegno sperimentale (1 CFU); 2- disegno sperimentale per la qualità (4 CFU); 3- laboratorio: esercitazioni svolte dallo studente in aula attrezzata insieme al docente (1CFU)
Dispense del docente disponibili sul proprio sito-web: http://www.ds.unifi.it/berni/
Cornell J.A, 1993, Come applicare la metodologia delle superfici di risposta, Vol.8, Editoriale Itaca per ASQC.
Levi R., Lombardo A., Vicario G., 2006, progettazione e analisi degli esperimenti, McGraw-Hill libri capp.: 4-6-7-8.
Obiettivi Formativi
Sapere fare qualità in azienda (pubblica o privata) tramite metodi statistici per l'analisi di problemi in ambito tecnologico-produttivo, considerando in particolare il controllo di qualità off-line
Prerequisiti
INSEGNAMENTO PROPEDEUTICO: STATISTICA I
Metodi Didattici
1-lezione teorica; 2-lezione applicata tramite la quale la teoria precedentemente illustrata viene estesa con esempi reali; 3- esercitazioni effettuate dallo studente con l’ausilio del docente
Altre Informazioni
il corso si effettuerà a Firenze, Viale Morgagni
Modalità di verifica apprendimento
esame orale: in particolare le domande saranno articolate in modo da coprire i principali argomenti dell'insegnamento. E' data particolare attenzione alla capacita' critica e costruttiva dello studente.
Programma del corso
1-Breve introduzione al disegno sperimentale: combinazione sperimentale, replicazione, randomizzazione, fonte di variabilità, ruolo del fattore (fattore sperimentale e fattore blocco); fattore a livelli fissi e fattore a livelli casuali; concetti fondamentali della pianificazione.
2- Disegno fattoriale completo, concetto di interazione e significato dell’interazione del I ordine in ambito tecnologico.
Disegno fattoriale frazionale 2k-p: criterio di Risoluzione, counfounding effect, alias pattern; costruzione del fattoriale frazionale. Pianificazione del disegno fattoriale frazionale considerando le problematiche inerenti la progettazione robusta. Il disegno sperimentale proposto da Taguchi e il concetto di fattore noise controllabile e misurabile: la replicazione secondo un fattore ad effetti fissi.
Metodologia delle superfici di risposta del I e del II ordine; principali disegni: fattoriale e CCD (Central Composite Design), modelli polinomiali,metodi di ottimizzazione ( per il I e II ordine).
Disegno Split-plot solo per la progettazione robusta.