David Collett (2014) Modelling Survival Data in Medical Research, Third Edition - CRC Press
Nicholas Jewell (2004) Statistics for Epidemiology, CHAPMAN & HALL/CRC
Obiettivi Formativi
Acquisire le basi teoriche e pratiche necesseraie per l'anailisi dei dati di sopravvivenza e di variabili binarie nel contesto di studi bio-medici
Prerequisiti
Insegnamento propedeutico: Statistia I, Statistica II, Statistica computazionale, Modelli Statistici, Statistica per la ricerca sperimentale
Metodi Didattici
Lezione di didattica frontale in aula (36 ore) ed in laboratorio (12 ore incluse le esercitazioni).
Altre Informazioni
Materiale didattico integrativo diffuso tramite la piattaforma e-learning Moodle
Modalità di verifica apprendimento
Per i frequentanti sarà costituito da due prove intermedie scritte (durata 1.5 ore, 3 esercizi ognuna), altrimenti l'esame sarà costituito da una prova orale.
Programma del corso
1. Analisi della sopravvivenza:
1.1 Intoduzione e casi di studio
1.2 Dati censurati e troncati
1.3 Distribuzione di dati di sopravvivenza e indici di sintesi
1.4 Metodi parametrici
1.5 Metodi non-parametrici
1.6 Modelli di regressione semiparametrici a rischi proporzionali e a tempi accelerati
2. Analisi di variabili binarie:
2.1 Misure di occorrenza e incidenza
2.2 Associazione tra malattia e fattori di rischio
2.3 Fattori di confondimento
2.4 Modelli di regressione per varaibili risposta binarie