Insegnamento mutuato da: - STATISTICA Laurea Triennale (DM 270/04) in SCIENZE POLITICHE
Lingua Insegnamento - Cognomi J-Z
ITALIANO
Contenuto del corso - Cognomi J-Z
Introduzione alla statistica.
Statistica descrittiva: distribuzioni di frequenza, rappresentazioni grafiche, indici di posizione e di variabilità, distribuzioni di frequenza doppie e condizionate, variazioni percentuali e relative.
Introduzione al calcolo delle probabilità e alle variabili aleatorie.
Statistica inferenziale: statistiche e distribuzioni campionarie, stima puntuale e intervalli di confidenza, verifica delle ipotesi.
Confronto tra due gruppi.
Correlazione e regressione lineare)
Alan Agresti, Barbara Finlay (2020).
Metodi statistici di base e avanzati per le scienze sociali. Edizione MyLab
Obiettivi Formativi - Cognomi J-Z
Mettere in condizione gli studenti di leggere, interpretare e sintetizzare dati statistici provenienti da indagini complete e campionarie.
Prerequisiti - Cognomi J-Z
Conoscenza degli elementi di matematica ed algebra forniti dalla scuola secondaria
Metodi Didattici - Cognomi J-Z
Lezioni frontali in aula
Altre Informazioni - Cognomi J-Z
Slides e altri materiali reperibili nella piattaforma e-learning di Ateno
Modalità di verifica apprendimento - Cognomi J-Z
Esame scritto
Programma del corso - Cognomi J-Z
Nota: il programma da 6 CFU esclude le ultime due parti: CONFRONTO TRA DUE GRUPPI; CORRELAZIONE E REGRESSIONE LINEARE).
INTRODUZIONE ALLA STATISTICA: Concetti di base
STATISTICA DESCRITTIVA: Distribuzioni di frequenza assolute e relative; Rappresentazioni grafiche: Diagramma a barre e Istogramma; Indici di posizione: media, mediana, moda; Indici e di variabilità: Campo di variazione, varianza e deviazione standard, coefficiente di variazione; Distribuzioni di frequenza doppie e condizionate (assolute e relative), Indici di variazione relativa e percentuale.
INTRODUZIONE AL CALCOLO DELLE PROBABILITA' E ALLE VARIABILI ALEATORIE: Spazio campionario e eventi; Definizione di probabilità; Probabilità condizionata; Indipendenza statistica; Variabili aleatorie discrete e continue; Distribuzione di Bernoulli; Distribuzione Normale.
INTRODUZIONE ALL'INFERENZA: Parametri versus Statistiche; Distribuzioni campionarie; Distribuzione campionaria della media campionaria, della varianza campionaria e della proporzione campionaria. Stima puntuale e stima intervallare. Intervallo di confidenza per la media; Intervallo di confidenza per la proporzione. Verifica delle ipotesi, concetti di base. Approccio di Neyman-Pearson. Approccio del p-valore. Test per la media; Test per la proporzione.
CONFRONTO TRA DUE GRUPPI. Confronto tra due medie; Confronto tra due tra proporzioni.
CORRELAZIONE E REGRESSIONE LINEARE: Covarianza and coefficiente di correlazione di Pearson; Il modello di regressione lineare semplice; Indice di determinazione lineare