Terminologia e scopi della statistica aziendale. Le fonti statistiche per l'azienda. Qualità dei dati. Campionamento probabilistico e non probabilistico. Le rappresentazione nel tempo dei fenomeni economici. Numeri indici. Deflazionamento. Controllo statistico della qualità: metodi on line e off line. Statistica per lo studio delle relazioni fra variabili economiche (regressione lineare). Statistica per lo studio della produttività ed efficienza. L'analisi delle serie storiche e previsioni
Contenuto del corso - Cognomi M-Z
Terminologia e scopi della statistica aziendale. Le fonti statistiche per l'azienda. Qualità dei dati. Campionamento probabilistico e non probabilistico. Le rappresentazione nel tempo dei fenomeni economici. Numeri indici. Deflazionamento. Controllo statistico della qualità: metodi on line e off line. Statistica per lo studio delle relazioni fra variabili economiche (regressione lineare)Statistica per lo studio della produttività ed efficienza.L'analisi delle serie storiche e previsioni
Biggeri L., Bini M., Coli A., Grassini L., Maltagliati M. (2017; II edizione) Statistica per le decisioni aziendali. Ed. Pearson, Milano.
Ulteriore materiale sarà messo a disposizione degli studenti sulla piattaforma moodle
Obiettivi Formativi - Cognomi A-L
CONOSCENZE: Fornire le conoscenze per la raccolta e l'analisi dei dati in tipici problemi aziendali. Fornire le conoscenze sui principali dati disponibili che interessano l'azienda Fornire nozioni di terminologia tecnica appropriata al contesto applicativo trattato quale: il controllo di qualità, l'analisi di efficienza e produttività, la rappresentazione dei fenomeni nel tempo e la previsione, l'analisi della relazione fra fenomeni di interesse aziendale.
COMPETENZE: competenze per poter analizzare dati anche mediante computer e interpretare i risultati prodotti da un software o package statistico
CAPACITA' acquisite al termine del corso:
Capacità eseguire analisi nell'ambito del controllo di qualità online e offline. Saper condurre analisi di efficienza e produttività mediante modelli e numeri indici. Saper eseguire una corretta analisi di serie temporali con modelli classici. Saper consultare le principali fonti statistiche e interpretare i metadati.
Obiettivi Formativi - Cognomi M-Z
CONOSCENZE: Fornire le conoscenze per la raccolta e l'analisi dei dati in tipici problemi aziendali. Fornire le conoscenze sui principali dati disponibili che interessano l'azienda Fornire nozioni di terminologia tecnica appropriata al contesto applicativo trattato quale: il controllo di qualità, l'analisi di efficienza e produttività, la rappresentazione dei fenomeni nel tempo e la previsione, l'analisi della relazione fra fenomeni di interesse aziendale.
COMPETENZE: competenze per poter analizzare dati mediante computer e interpretare i risultati prodotti da un software o package statistico
Capacità acquisite al termine del corso:
Capacità eseguire analisi nell'ambito del controllo di qualità online e offline. Saper condurre analisi di efficienza e produttività mediante modelli e numeri indici. Saper eseguire una corretta analisi di serie temporali con modelli classici. Saper consultare le principali fonti statistiche e interpretare i metadati.
Prerequisiti - Cognomi A-L
Propedeuticità: STATISTICA SECS-S/01
Prerequisiti - Cognomi M-Z
INSEGNAMENTO PROPEDEUTICO: STATISTICA
Metodi Didattici - Cognomi A-L
Lezioni didattica frontale 48 ore
Metodi Didattici - Cognomi M-Z
Lezioni di didattica frontale: Totale ore 48
Modalità di verifica apprendimento - Cognomi A-L
Prova scritta composta da problemi da risolvere e quiz a risposta chiusa. Le modalità dettagliate sulla pagina Moodle.
Modalità di verifica apprendimento - Cognomi M-Z
L'esame consiste in una prova scritta con domande di duetipi:
- esercitazioni o dimostrazioni teoriche;
- domande a scelta multipla (4 opzioni) sugli argomenti del programma.
Programma del corso - Cognomi A-L
Scopi della statistica aziendale. Terminologia tecnica: dati primari, secondari, dati per analogia, metadati, microdati, dati elementari, dati sperimentali e osservazionali, dati amministrativi e statistici, ecc. Tipologie di studi: esplorativi, descrittivi, esplicativi. Fonti statistiche: SISTAN, ISTAT e fonti "non ufficiali". Qualità dei dati statistici.
Confronto di grandezze economiche nel tempo. Numeri indici elementari e sintetici. Numeri indici di prezzi e quantità. Deflazionamento di aggregati economici.
Campionamento probabilistico: campione casuale semplice, stratificato, a grappoli, a più stadi. Campionamento non probabilistico.
Controllo statistico della qualità. Capacità di processo e indici di capacità di processo. Metodi on line: control chart per variabili per il monitoraggio della medie e della variabilità. Trial control chart. Concetto di sottogruppo razionale. Sensibilità di un contro chart a individuare shift nei parametri. Metodi off line: dati sperimentali e linguaggio tecnico degli esperimenti. Analisi della varianza.
Misure di produttività. Produttività parziale e globale. Numeri indici delle quantità e produttività totale dei fattori.
Misure di efficienza. Efficienza dal lato dell'input e dal lato dell'output. Concetto di funzione di produzione frontiera. Approcci parametrici e non parametrici alla stima dell'efficienza. Relazione fra efficienza e produttività.
Analisi della relazione fra variabili economiche mediante la regressione lineare semplici e multipla.
Analisi delle serie storiche mediante il metodo di scomposizione classico. Medie mobili semplici e ponderate. Modello di scomposizione additivo e moltiplicativo. Stagionalità e coefficienti stagionali. Stima del trend mediante funzione analitica. Indici di bontà di adattamento e valutazione dell'accuratezza della previsione.
Principali indicatori di performance aziendale da dati di bilancio (stato patrimoniale e conto economico).
Programma del corso - Cognomi M-Z
Scopi della statistica aziendale. Terminologia tecnica: dati primari, secondari, dati per analogia, metadati, microdati, dati elementari, dati sperimentali e osservazionali, dati amministrativi e statistici, ecc. Tipologie di studi: esplorativi, descrittivi, esplicativi.
Confronto di grandezze economiche nel tempo. Numeri indici elementari e sintetici. Numeri indici di prezzi e quantità. Deflazionamento di aggregati economici.
Campionamento probabilistico: campione casuale semplice, stratificato, a grappoli, a più stadi. Campionamento non probabilistico.
Controllo statistico della qualità. Capacità di processo e indici di capacità di processo. Metodi on line: control chart per variabili per il monitoraggio della medie e della variabilità. Trial control chart. Sensibilità di un control chart a individuare shift nei parametri. Metodi off line: dati sperimentali e linguaggio tecnico degli esperimenti. Analisi della varianza.
Misure di produttività. Produttività parziale e globale. Numeri indici delle quantità e produttività totale dei fattori.
Misure di efficienza. Efficienza dal lato dell'input e dal lato dell'output. Concetto di funzione di produzione frontiera. Approccio parametrico alla stima dell'efficienza. Relazione fra efficienza e produttività.
Analisi della relazione fra variabili economiche mediante la regressione lineare semplici e multipla (cenni).
Analisi delle serie storiche mediante il metodo di scomposizione classico. Medie mobili semplici e ponderate. Modello di scomposizione additivo e moltiplicativo. Stagionalità e coefficienti stagionali. Stima del trend mediante funzione analitica. Indici di bontà di adattamento e valutazione dell'accuratezza della previsione.
Obiettivi Agenda 2030 per lo sviluppo sostenibile - Cognomi A-L
4,8,9
Obiettivi Agenda 2030 per lo sviluppo sostenibile - Cognomi M-Z