Il materiale di supporto alle sessioni di lavoro verrà reso disponibile sulla pagina Moodle del corso.
Numerose dispense su R sono liberamente disponibili sul sito https://cran.r-project.org/.
Indicazioni sui manuali di statistica che fanno uso di R per le applicazioni statistiche verranno fornite durante il corso.
Obiettivi Formativi
Obiettivo formativo generale del corso è fornire conoscenze e competenze di base sull'analisi statistica dei dati mediante il software R. Le sessioni di laboratorio si propongono di applicare i metodi presentati nei corsi di Statistica, Statistica Economica ed Introduzione all'econometria del CdL in Economia e Commercio e di evidenziare le problematiche operative connesse con le applicazioni su dati reali.
Gli obiettivi di conoscenza e comprensione e di capacità di applicare conoscenza e comprensione sono i seguenti.
Conoscenza e comprensione: Conoscere e comprendere i fondamenti logici e operativi del software R.
Capacità di applicare conoscenza e comprensione: Lo studente dovrà essere in grado di applicare con autonomia le procedure di analisi statistica presentate a lezione e di interpretarne i risultati, dedicando particolare attenzione alla natura e attendibilità dei dati analizzati e alle potenzialità e ai limiti dei modelli e metodi utilizzati.
Prerequisiti
Si presume che gli studenti abbiano familiarità con la statistica descrittiva e con la statistica inferenziale di base. Si richiede, inoltre, la conoscenza delle metodologie statistiche fornite negli insegnamenti di “Introduzione all’Econometria” e “Statistica Economica” del CdL di Economia e Commercio.
Metodi Didattici
Il corso prevede lezioni in aula con sessioni di lavoro al computer riguardanti l’applicazione di procedure statistiche con R.
La frequenza è obbligatoria.
Altre Informazioni
Per poter visionare e scaricare il materiale dalla pagina Moodle dedicata al corso è necessario chiedere alla docente di essere autenticati, scrivendo una e-mail dal proprio indirizzo istituzionale UNIFI. I lucidi e le dispense sono fornite ad esclusivo uso personale degli studenti che frequentano il corso e non possono essere trasmesse a terzi senza esplicita autorizzazione della docente.
Modalità di verifica apprendimento
Durante il corso verranno assegnati dei compiti (in forma di script R) da consegnare entro date specificate dalla docente.
L'esame finale è orale e prevede la discussione di tali elaborati.
Programma del corso
L’ambiente di R. Numeri, vettori, matrici, dataframe. Pacchetti e librerie. Lettura di archivi esterni. Analisi statistica descrittiva. Procedure grafiche. Modelli statistici in R. Stima di modelli di regressione semplice e multipla. Modelli di analisi delle serie storiche: modelli di composizione/scomposizione, modelli ARIMA.