Il corso fornisce agli studenti gli elementi di conoscenza e analisi per l’uso delle tecniche e delle tecnologie di agricoltura di precisione al fine della digitalizzazione dei processi produttivi agro-forestali ed ambientali. Il corso affronta i principi del farm intelligent management system e le basi teoriche e tecniche per una proficua introduzione in tutte le fasi gestionali delle filiere agro-forestali.
• M.Lazzari, F.Mazzetto. Meccanica e Meccanizzazione dei processi produttivi agricoli. REDA ISBN 9788883612855
• Margaret A. Oliver Richard Webster - Basic Steps in Geostatistics: The Variogram and Kriging Ed. Springer
• Tomislav Hengl. A Practical Guide to Geostatistical Mapping .
• R. Casa - Agricoltura di precisione. Metodi e tecnologie per migliorare l'efficienza e la sostenibilità dei sistemi colturali. Edagricole
• ANCHA SRINIVASAN - Handbook of Precision Agriculture: Principles and Applications Ed. CRC Press
Obiettivi Formativi
Introdurre lo studente alle principali tecniche e tecnologie relative all’agricoltura di precisione (AP) e alle loro modalità di adozione nelle aziende agricole sia per le colture specializzate che per quelle di pieno campo. Il corso si propone di fornire i principi di base dell’agricoltura di precisione sostenibile al fine di ottimizzare le fasi di meccanizzazione agricola, conferimento prodotti e processi di trasformazione. Le competenze che verranno acquisite dallo studente saranno quelle relative a:
- progettazione di sistemi aziendali innovativi basati su tecniche e tecnologie AP attualmente disponibili ;
- pianificazione di processi di raccolta di data mining e di elaborazione dati;
- pianificazione di processi di analisi un insieme di dati in modo critico;
- progettazione elaborati digitali ai fini della digitalizzazione aziendale (GIS - Web GIS);
- pianificazione di filiere basate tu tecnologie smart per supportare il supporto decisionale a livello di impresa agricola;
Lo studente acquisirà capacità relative alla individuazione delle innovazioni tecnologiche più avanzate alla loro interconnessione e intercomunicazione in sistemi complessi. Ulteriori capacità che lo studente acquisirà sono quelle relative allo sviluppo di tematismi digitali utili alla regolazione di macchine operatrici che lavorano a rateo variabile e alla loro integrazione su piattaforme digitali aziendali.
Prerequisiti
Analisi matematica, Fisica, Meccanica Agraria
Metodi Didattici
Presentazioni digitali; laboratorio informatico; esercitazioni; seminari e stage presso aziende.
Altre Informazioni
E' possibile incrementare la conoscenza su Agricoltura Digitale e di Precisione accedendo al E-learning course www.sparkle-project.eu
Modalità di verifica apprendimento
Verifica orale con presentazione di un progetto tecnico e relativa discussione.
La valutazione è espressa in trentesimi (scala 0-30), il voto minimo è 18/30 e il voto massimo è 30/30. Al voto massimo può essere aggiunta la “lode” (30 e lode).
Programma del corso
01_01 -L’evoluzione tecnica verso la Agricoltura Digitale
01_02 - Le rivoluzioni tecnologiche in agricoltura
01_03 -Alta tecnologia nelle operazioni meccanizzate agricole
01_04 - Il nuovo approccio multidimensionale di scelta delle tecnologie
02_01 - Matrici digitali (excel)
02_02 - Digitalizzare gli spazi (cad)
02_03 - Digitalizzare il territorio (gis)
03_01 - Basi di elettronica
03_02 - Basi di informatica
03_03 - Basi della automazione: arduino
04 - IoT e Territorial Digital Hubs
05 - La catena sensore, dato, informazione, prescrizione, attuatore
06 - Droni e Robot
07 - SPARKLE e-learning course
Casi studio
Trattori agricoli e macchine operatrici
Cantieri di Lavoro