Il corso si propone di presentare allo studente gli strumenti e le metodologie per l’analisi dei dati a supporto del processo decisionale. Modellazioni concettuali e modelli semantici, Business Intelligence e sistemi di supporto alle decisioni. Sistemi informativi per metadati, Sistemi informativi per la rappresentazione dei processi, l’approccio relazione per la rappresentazione dello spazio e del tempo Applicazioni OLTP e applicazioni OLAP.
Matteo Golfarelli, Stefano Rizzi Data Warehouse - Teoria e pratica della progettazione 3/ed
Mc-Graw-Hill
Materiale predisposto dai docenti
Obiettivi Formativi
Acquisire capacità e competenze di analisi e di rappresentazione dei problemi.
Competenze di gestione di sistemi informativi a supporto delle decisioni, conoscenza delle tecniche di progettazione e gestione di basi dati storici e di data warehouse
Prerequisiti
Elementi di Basi dati
Metodi Didattici
Lezioni frontali
Modalità di verifica apprendimento
Discussione di una breve relazione i cui contenuti tocchino i temi della modellazione concettuale delle fonti, della costruzione di un sistema informativo per dati aggregati e di una ontologia su un dominio a scelta del candidato
Verifica orale toccherà i punti non eventualmente approfonditi nella relazione scritta
Programma del corso
• dal linguaggio ai modelli informativi
• temporal reasoning
• la dimensione spaziale nell'ambito dei sistemi informativi a supporto delle decisioni e della conoscenza
• il ruolo delle ontologie nella predisposizione dei sistemi informativi a supporto delle decisioni
• modelli informativi per la rappresentazione dei processi
• oltre il relazionale- modelli concettuali per dati aggregati
• modellazione di sistemi informativi a supporto del monitoraggio delle politiche
• Business Intelligence e sistemi di supporto alle decisioni.
• Applicazioni OLTP e applicazioni OLAP.
• Architetture e progettazione di un Data Mart
• Strumenti ETL
• Modello multidimensionale.
• Strumenti di reportistica avanzata, navigazione Olap
• Panoramica delle tecniche di Data Mining.
introduzione al semantic web
breve Presentazione di owl e sparql